Aluskasvutempo näitab, kui mitmekordne on aegrea liige käesoleval momendil võrreldes alusmomendiga või, negatiivse kasvutempo korral, kui suure osa moodustab aegrea liikmest alusmomendil. Kui aegreas esineb trend, võiks selle autokorrelatsiooni sisuka tõlgenduse saamiseks aegreast eelnevalt eemaldada st vaadelda jääkaegrida, kui igast liikmest lahutada trendikohane väärtus. Aegridade silumine paketi SPSS abil Osutame võimalustele silutud aegrea saamiseks aegrea teisendamise teel. Asendusliikmete järjekord 1 Valimisringkonnas valituks osutunud Riigikogu liikme asendusliikmeks on sama erakonna samas valimisringkonnas kandideerinud esimene asendusliikmeks registreeritud kandidaat. Joonisel 9 on kujutatud ilmset sesoonsust peegeldav aegrida, milles perioodilisus peitub mõõdetud suuruse olemuses. Haigushüvitise arvutamisel on arvutamise vajaduse tekke kuuks kuu, millele langeb esimene haiguslehe päev.

Väike sumbumiskordaja aegrida suurt ei muuda. Võrdne osakaal — pool aegrea liikmest ja pool eelmisest silutud liikmest — tasandab suuremad hüpped, kuid järgib üsna hoolega aegrea käiku. Kuidas prognoosida aegrea edasist kulgu silutud aegrea abil? Võiks kasutada viimase ajamomendi silutud väärtust. Aegrea käänupunktides ei tule ennustus täpne, aga vähese püsiva languse või tõusu puhul ei oleks vahel väga vigagi. Aegridade silumine paketi SPSS abil Osutame võimalustele silutud aegrea saamiseks aegrea teisendamise teel.

Funktsioonid on järgmised.

Keskmise töötasu arvutamine

Prior Moving Average eelnevate olekute libiseva keskmise meetod — moodustatakse esialgse aegrea liikmete libiseva keskmise meetodil silutud aegrida; silumisakna laius määratakse väljal Span ja silutud väärtus omistatakse akna järel olevale liikmele; aegrea alguses tekib silumisakna laiusega võrdne arv andmelünki.

Running Medians libiseva mediaani meetod — sama teisendus, nagu tsentreeritud libiseva keskmise meetodil, aga keskmise asemel arvutatakse silutud väärtuseks aknasse jäävate liikmete kaudu mediaan. Smoothing silumine — moodustatakse kompleksse silumisprotseduuriga silutud aegrida, rakendades järjest mitmekordselt libiseva mediaani meetodit akna laiustega 4, 2, 5 ja 3 ning siludes teataval vähimruutude meetodil; tulemust parandatakse sama protseduuri rakendamise kaudu jääkidele, mis tekivad esialgse ja silutud aegrea liikmeti lahutamisel.

Eksponentsilumist on võimalik korraldada mooduli Time Series Modeler abil. Sesoonsuse perioodilisuse uurimine aegreas Vaatleme lõpuks aegrea perioodilise komponendi analüüsivõimalusi. Kui aegrea käik kordub teatud perioodiga, siis on võimalik analüüsi üles ehitada mitmel viisil, kasutades trendi eemaldamise ja aegrea silumise ning perioodilisuse eemaldamise protseduure erinevas järjekorras.

Üks võimalus oleks selgitada välja trend ja edasi analüüsida trendivaba rida, millest eemaldada veel ka sesoonsus. Kui järele jääb juhuslik Milline liige on keskmine, mille trendijooneks on nulltase, siis olemegi aegrea osad identifitseerinud. Tsüklilisuse uurimise jaoks suured ebakorrapärased perioodid läheb tavaliselt aegreale lisaks vaja kontekstuaalset teavet keskkonna kohta, milles aegrida mõõdeti nt süsteemi sotsiaalne taust.

Joonisel 9 on kujutatud ilmset sesoonsust peegeldav aegrida, milles perioodilisus peitub mõõdetud suuruse olemuses. Majutusasutuste tegevus on Eestis klimaatiliselt sesoonne ja jooniselt peegeldub majutusteenuse selge perioodiline kulg aastase perioodiga.

Müügi tipp on kolmas kvartal ja põhi esimene kvartal. Lisaks on joonisele kantud aegrea komplekssel silumisel saadud trendijoon, mis viitab lineaarse trendi küllalt heale sobivusele selle aegrea kirjeldamisel suurem väljalöök sellest — Kui kas protsessi sisu või näiteks aegrea joonise alusel on põhjust oletada sesoonsust, siis tähendab see seda, et teatud sammuga peaksid aegrea liikmed olema korreleeritud, st perioodi piires sama ajalise paigutusega liikmed peaksid olema positiivselt korreleeritud.

Kui Riigikogu liikme volitused peatuvad või lõpevad enne tähtaega, asub tema asemel Riigikogu liikmeks asendusliige. Asendusliikmete järjekord 1 Valimisringkonnas valituks osutunud Riigikogu liikme asendusliikmeks on sama erakonna samas valimisringkonnas kandideerinud esimene asendusliikmeks registreeritud kandidaat.

See mõte on realiseeritud aegrea autokorrelatsioonifunktsiooni ik autocorrelation function, ACF kaudu, mil aegrida korreleeritakse sama aegrea nihutatud variandiga ühe, kahe, kolme jne ajamomendi võrra. Ajanihet nimetatakse viitajaks ik lag ja lead, vastavalt sellele, kas aegrida nihutatakse hilisemaks või varasemaks. Autokorrelatsioonifunktsiooni suuremad väärtused viitavad perioodi pikkusele. Mida tähendab viitajaga nihutamine?

Aegrea esmasanalüüs

Selgitame seda järgneva skeemiga kvartalite nihutamise kohta kuni viitajaga 5. Negatiivse viitaja korral nihutatakse aegrida vastupidises suunas, varasemaks.

Viitajaga 1 liigub esimene kvartal kohakuti sama aasta teise kvartaliga, viitajaga 2 kolmanda kvartaliga, viitajaga 3 neljanda kvartaliga ja viitajaga 4 järgmise aasta esimese kvartaliga. Kui aegreas esineb trend, võiks selle autokorrelatsiooni sisuka tõlgenduse saamiseks aegreast eelnevalt eemaldada st vaadelda jääkaegrida, kui igast liikmest lahutada trendikohane väärtus. Aegrea autokorrelatsioonide diagrammi kohta kasutatakse ka mõistet korrelogramm.

Siinkohal on sobiv juhus nimetada aegridade esmasanalüüsis mõnikord kasulikku teist korrelatsioonanalüüsi rakendust, nimelt kahe või ka enama eri aegrea vahelist korrelatsioonseost, mille iseloomustamiseks arvutatakse viitaja suhtes ristkorrelatsioonifunktsiooni väärtused ik cross correlation function, CCF. Aegridade ristkorrelatsioon võib kergesti osutuda pseudokorrelatsiooniks, mistõttu kasutada seda ettevaatlikult vt nt Dean ja Dunsmuir Jätkame müügimahu näidet ja toome esile müügimahu autokorrelatsioonifunktsiooni väärtused viitaja maksimumi 16 korral, kasutades paketi SPSS tulemusi.

Joonisel 10 on esitatud korrelogramm kuni viitajaga 16 ja sellel näeme selgelt tugevamaid korrelatsioonikordajaid viitaja muutudes perioodiga 4 kvartalit. Autokorrelatsioon tuhmub nelja perioodi aasta jooksul tunduvalt: väärtusest 0,8 väärtuseks alla 0,4.

Keskmise töötasu arvutamine - Tööddr.ee

Kasvava trendi tõttu joonis 9 on ka perioodi seisukohalt kohakuti mittesattunud kvartalite müügimahtude vahel statistilisi seoseid ja selgema pildi huvides arvutame autokorrelatsioonifunktsiooni veel ka müügimahtude aegreas, kui sellest on eemaldatud lineaarne trend, st leitud vahede rida, absoluutsed juurdekasvud.

Joonis 10, kus paikneb vastav korrelogramm aluminenäitab perioodilisust ilmekamalt. Niisiis on nii sisuliselt kui ka statistiliselt tõendatud, et vaadeldavas aegreas esineb aastapikkune sesoonsus. Et ligikaudu sobib ka lineaarne trend, siis kõrvaldame nüüd selle sesoonsete vahede aegrea moodustamise teel ja seejärel peaksime tulemuseks saama ainult juhuslikku komponenti sisaldava aegrea.

Üks asjaolu jääb seejuures siiski arvestamata, nimelt see, et perioodilisuse amplituud aja jooksul ei ole püsiv, vaid pigem kasvab, ja see peaks peegelduma jääkrea lõpu suuremas dispersioonis võrreldes algusega. Joonisel 11 on kujutatud esialgne aegrida, sesoonsete vahede rida Milline keskmine liige sesoonsete vahede rida kompleksselt silutud kujul. Sesoonsete vahede reas on raske mingit suundumust märgata analüüs näitas, et eri liiki trendijoonte sobitamine annab ainult paariprotsendilise kirjeldusastme.

Seega võiks meie lõppjäreldus olla: müügimahud on sesoonselt lineaarse trendiga. Prognoos järgnevaks aastaks tuleks seejuures teha kvartalite kaupa. Sellise lähenduse viga on perioodi lõpuaastail pisut suurem kui alguses.

Korrelatsioonarvutus aegridadega paketi SPSS abil Autokorrelatsioonifunktsiooni arvutamine Käsurida Analyze — Forecasting — Autocorrelations avab akna, milles teha valikud: Variables — kanda aegread, mille autokorrelatsioonifunktsioone uurida. Transform — selle sildi all saab aegrida enne autokorrelatsioonide arvutamist vajadusel teisendada: logaritmida, leida järjestikused vahed või sesoonsed järjestikused vahed kui Milline liige on keskmine defineeritud sesoonsus, vt näpunäide tekstikasti lõpus.

Display — valik Autocorrelatsions toob esile autokorrelatsioonifunktsiooni väärtused; valik Partial Autocorrelations toob esile osaautokorrelatsoonid, mis on olulisel kohal aegridade mudelite juures nt Boxi-Jenkinsi teoorias.

Options — valida autokorrelatsiooni esiletoomise tingimused: Maximum Number of Lags — määrata suurim viitaeg, st näidata maksimaalselt mitme nihutatud aegreaga korreleerida esialgset aegrida; Standard Error Method — vaikimisi sõltumatuse mudel alusprotsess on nn valge müra, sõltumatute komponentidega protsess ; võib valida Bartletti lähenduse, mis seda ei eelda; Display autocorrelations at periodic lags — soovi korral võib esile tuua ainult perioodi pikkusele vastava viitajaga autokorrelatsioonikordajad.

Tulemustes esitatakse autokorrelatsioonifunktsiooni graafik, autokorrelatsioonikordajate numbrilised väärtused ja testitakse Boxi-Ljungi testi abil hüpoteesi nende võrdumisest nulliga. Aegridade vaheliste korrelatsioonikordajate arvutamine Käsurida Analyze — Forecasting — Cross-Correlations avab akna, milles teha valikud analoogiliselt autokorrelatsioonifunktsiooni arvutusele. Viitaja määramisel nihutatakse aegridu teineteise suhtes.

Näpunäide sesoonsuse defineerimiseks. Kui andmete sesoonsuse uurimise vajadus on tekkinud, tuleks enne analüüsi defineerida sesoonsust kajastav aja tunnus.

Selleks valida Data — Define date and time ja määrata alal Cases are, mis on ajaühik. Valik ulatub aastast tundide-minutite-sekunditeni, kaasa arvatud nädalad. Alal First Case is tuleb määrata aegrea esimese liikme daatum nt aasta.

Perioodi pikkus määratakse automaatselt nt valikus Weeks — days 7, Years — Quarters 4. Allikaid ja lisalugemist Bollwerk, B. Aegridade analüüs statistikapaketis SPSS. Tallinn: TLÜ. Curve Estimation Models. Keskmise nädalatasu arvutamiseks korrutatakse keskmine tööpäevatasu kalendaarse tööpäevade arvuga nädalas ehk 5-ga. Keskmise kuutasu arvutamiseks korrutatakse keskmine tööpäevatasu 1 kuu keskmise kalendaarse tööpäevade arvuga. Keskmise töötasu maksmine kalendripäevapõhiselt Kalendripäevapõhist keskmist töötasu arvutatakse juhul kui sündmus, mille eest keskmist töötasu makstakse, toimub kalendripäevas, näiteks õppe puhkus, tööandja makstav haigushüvitis jne.

Keskmise kalendripäeva tasu arvutamiseks liidetakse kuue kuu töötasud ja jagatakse sama ajavahemiku kalendripäevade arvuga. Põhipuhkusetasu ja avalikus teenistuses ette nähtud lisapuhkuse tasu maksmiseks ei arvata kalendripäevade hulka rahvuspüha ega riigipühi. Kalendripäevade arvu vähendatakse nende kalendripäevade võrra, millal töötajale ei makstud töötasu tööst keeldumise korral töötaja oli haiguslehel, Milline liige on keskmine, ajateenistuses, osales streigis, esindas seaduse alusel teisi töötajaid jne.

Külastusisellel kuul Seadusandlus. Kirjelda andmete jaotuse kuju, mille korral aritmeetiline keskmine ja mediaan annavad enam-vähem ühesuguse tulemuse. Andmestikus puuduvad teistest oluliselt erinevad väärtused.

• Liikme suurendamise programm
• Leibkond – Vikipeedia
• Aegrea esmasanalüüs | Sotsiaalse Analüüsi Meetodite ja Metodoloogia õpibaas
• Arvkarakteristikud | Digiõppevaramu
• Keskmise töötasu arvutamine ja maksmine - Tööddr.ee
• Kondoomide mootmed keskmise liikme suurusega
• Riigikogu liikme staatuse seadus – Riigi Teataja

Jaotus on sümmeetriline. Liina grupikaaslaste eksamitulemused olid järgmised: Eksamitulemused mehed : 1 2 3 4 5 Eksamitulemused naised : 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 Millised järgnevatest väidetest on õiged?

Meeste ja naiste keskmised eksamitulemused olid võrdsed Õige Naiste keskmine eksamitulemus oli parem, sest naiste seas oli rohkem neid, kelle eksamihinne oli 5 Õige Meeste ja naiste eksamihinnete mediaanid on võrdsed.

Õige Naiste tulemuste mediaan on suurem, sest naisi oli rohkem Õige Meeste ja naiste eksamihinnete standardhälbed on võrdsed Õige Naiste tulemuste standardhälve on suurem, kuna naisi on rohkem Õige Naiste tulemuste standardhälve on väiksem, kuna naisi on rohkem Õige Väär Keskväärtuse arvutamisel liidetakse elemendid kokku ning jagatakse väärtuste arvuga.

Aeg on oluline näitaja sotsiaalses analüüsis — muutuja, mis võrreldes staatiliste andmetega ilma kahtluseta rikastab järeldusi, kuid samaaegselt lisab erinõudeid ning piiranguid andmeanalüüsi. Aega arvestatakse mõõtmisel mitmetel eri viisidel, nt teatud ajamomendil kirjeldatakse staatust andmed üliõpilaste andmebaasis üliõpilase kohta: —bakalaureuseõpe, —bakalaureuseõpe, —magistriõpe või fikseeritakse teatud sündmuse toimumisel ajamoment Mis kell algas intervjuu? Mis aastal asusite elama Elvasse? Sageli vajatakse suhestamist teise ajamomendi või normiga Kas kolisite Tartusse enne ülikoolis õppima asumist? Kas intervjuu toimus ennelõunal?

Mediaani arvutamisel ei ole väärtuste arv oluline, kuna leitakse rea keskmine liige, mis on mõlema grupi puhul 3.

Standardhälbe arvutamisel mõjub valimi suurus aga pöördvõrdeliselt. Arvutamise aluseks olevat kalendripäevade arvu vähendatakse kalendripäevade võrra, millal töötajale ei arvestatud töötasu tööst keeldumise korral TLS § 19 alusel põhipuhkus, töövõimetus jne.

Põhipuhkusetasu ja puhkusehüvitise maksmisel ei arvestata kalendripäevade hulka rahvuspüha ega riigipühi. Õppepuhkuse tasu ja haigushüvitise arvestamisel jäävad rahvuspüha ja riigipühad sisse. Kui töötaja pole kuus või enam kuud tööl käinud, jagatakse töötasu keskmise töötasu arvutamise vajaduse tekke kuu kalendripäevade arvuga.

Töötaja jäi Töötaja töölepingujärgne töötasu oli Kas võib kokku leppida, et keskmist ei arvestata ja töötajale säilitatakse igal juhul palk? Reegel: Kui töötajale maksti eelneval kuuel kalendrikuul muutumatu suurusega töötasu, siis põhipuhkusetasu maksmiseks keskmist töötasu ei arvutata ja makstakse muutumatu suurusega töötasu alusel arvestatud tasu määruse §1 lg 1¹. See tähendab, et muutumatu suurusega töötasu puhul, tuleb põhipuhkusetasu arvestamisel kohaldada palga säilitamist.

Võimalus: Kui puhkuse eest keskmise töötasu alusel arvutatud puhkusetasu on väiksem töötasust, mida töötaja saaks samal ajavahemikul tööülesandeid täites, võib töötajale puhkusetasuna maksta kokkulepitud töötasu määruse § 4 lg 6. Riigikogu liikme immuniteedi erisused korrakaitseliste riikliku järelevalve erimeetmete kohaldamisel Riigikogu liikme suhtes võib rakendada ilma tema nõusolekuta Riigikogu liikme ülesannete täitmist takistavaid korrakaitseseaduses sätestatud riikliku järelevalve erimeetmeid, kui on vajadus tõrjuda kõrgendatud ohtu isiku elule, kehalisele puutumatusele, füüsilisele vabadusele või suure väärtusega varalisele hüvele või kui esineb vahetu kõrgendatud oht, kus korrarikkumine leiab juba aset või on suur tõenäosus, et see kohe algab.

Viimati uuendatud: Olgu siis määruse kasutamine vajalik näiteks töötaja puhkusetasu või koondamishüvitise arvestamiseks. Kuigi määrus on kehtinud juba mitmeid aastaid ja paljudel tööandjatel on määruse rakendamisel vilumus tekkinud, leidub endiselt tööandjaid, kellele määrusest arusaamine ja selle rakendamine raskuseid tekitab.

Riigikogu liikme postisaadetise ja elektroonilise side võrgu kaudu edastatavate sõnumite kaitstus 1 Kriminaalmenetluse seadustiku § 89 alusel teostatavat Riigikogu liikme postisaadetise aresti ja läbivaatust võib Riigikogu liikme suhtes toimetada ainult lähtudes talle inkrimineeritava kuriteo tõendamisvajadusest.

See ei rakendu, kui Riigikogu liikme suhtes tehakse kriminaalmenetluse seadustiku § lõigete 1 ja 4 alusel menetlustoiminguid Tallinna Ringkonnakohtu esimehe või õiguskantsleri nõusolekul. Riigikogu liikme immuniteedi äravõtmise taotlus Riigikogu liikme suhtes menetlustoimingu tegemiseks või süüdistusakti koostamiseks nõusoleku saamiseks esitab õiguskantsler või riigi peaprokurör põhjendatud taotluse, milles näidatakse veenvalt, miks muul viisil ei ole võimalik eesmärki saavutada. Juurdepääs riigisaladusele ja salastatud välisteabele 1 Riigikogu liikmel on riigisaladusele ja salastatud välisteabele juurdepääsu õigus tema kohustuste täitmiseks.

Kui riigikaitsekomisjoni liikmeks määratud Riigikogu liige ei läbi julgeolekukontrolli, määratakse tema asemele uus riigikaitsekomisjoni liige Riigikogu kodu- ja töökorra seaduses sätestatud korras.